En savoir plus

Vianney Sicard est docteur en informatique (systèmes multi-agents) et en modélisation épidémiologique.

Il a contribué à la déclinaison de modèles de recherche en outils d'aide à la décision (EvalBVD et EvalParaTuB). Il a également développé le logiciel IVAN (Innovative Veterinary Assisted Necropsy) pour l'élaboration d'un outil d'assistance à l'autopsie vétérinaire basé sur les réseaux bayésiens.

Il effectue actuellement son post-doctorat sur les méthodes d'inférence (ABC).

Thèmes de recherche

• Développement logiciel
• Framework de simulation
• Modélisation épidémiologique
• Intelligence artificielle
• Réseau bayésien
• Inférence

Liens

https://www.researchgate.net/profile/Vianney_Sicard

linkedin

Publications

• V. Sicard, M. Andraud, S. Picault (2021). Organization as a multi-level design pattern for agent-based simulation of complex systems. in 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence(ICAART). SCITEPRESS
• V. Sicard, S. Assié, L. Dorso, F. Chocteau and S. Picault (2021). A Diagnosis Support System for Veterinary Necropsy based on Bayesian Networks. in 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence(ICAART). SCITEPRESS
• Picault, S., Huang, Y. L., Sicard, V., Hoch, T., Vergu, E., Beaudeau, F., and Ezanno. A Generic Multi-Level Modelling and Simulation Approach in Computational pidemiology. Soumis et en révision à BMC Bioinformatics.

• Picault S., Huang Y.-L., Sicard V., Arnoux S., Beaunée G., Ezanno P. 2019. EMULSION: transparent and flexible multiscale stochastic models in epidemiology. PLoS Computational Biology, 15(9):e1007342 [IF19=4.428] DOI: 10.1371/journal.pcbi.1007342.

• Ezanno P., Beaunée G., Picault S., Arnoux S., Sicard V., Beaudeau F., Rault A., Vergu E. 2018. Gestion des maladies endémiques du troupeau aux territoires : contribution de la modélisation épidémiologique pour soutenir la prise de décision (projet MIHMES, 2012-2017). Innovations Agronomiques, 66:53-65.

• Picault, S., Huang, Y. L., Sicard, V., Beaudeau, F., and Ezanno, P. 2017. A Multi-Level Multi-Agent Simulation Framework in Animal Epidemiology. International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS), Porto, Portugal, 2017/06/21-23.

• Picault, S., Huang, Y. L., Sicard, V., and Ezanno, P. 2017. Enhancing Sustainability of Epidemiological Models through a Generic Multilevel Agent-based Approach. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Melbourne, Australie, 2017/08/19-25.