Sorin Baptiste

Résumé de la thèse  :

Les maladies respiratoires bovines (BRD) sont des maladies complexes impliquant divers facteurs. Elles constituent une préoccupation majeure dans la filière bovine, tant sur le plan économique que sanitaire. Cette thèse proposait d’utiliser des
approches de modélisation afin de simuler des stratégies d'intervention dans un troupeau atteint de BRD. Nous avons d’abord étudié l'impact de la composition des lots de jeunes bovins sur la circulation de trois agents pathogènes associés aux BRD dans une ferme d'engraissement comprenant plusieurs lots. Ces résultats ont permis de montrer qu’engraisser les animaux à haut risque de BRD ensemble plutôt que séparement permettait de réduire l’incidence des BRD.          Ensuite, nous avons modélisé des strategies de traitement collectifs et les critères sur lesquels les déclencher au sein des fermes d’engraissement.                                                                                                                                                                        Nous avons également testé des méthodes automatisées d'alertes précoces comme critère de déclenchement de traitements collectifs. Les résultats des simulations ont montré le potentiel de ces alertes pour réduire l’incedence des BRD et l’utilisation d’antibiotiques.
Finalement, nous avons exploré les modèles de coinfection et étudié l'impact de la vaccination dans une ferme où circulent un virus et une bactérie. Ces travaux ont permis de convertir les sorties épidémiologiques en données économiques et de caractériser une couverture vaccinale rentable pour les acteurs de la filière.

Mots-clefs :

Modélisation stochastique, Aide à la décision, coinfection, santé animale, bovins d’engraissement