Nathalie Bareille

Bareille Nathalie

Bareille Nathalie

Enseignant-Chercheur DGER UMR 1300 BIOEPAR Adresse : Oniris site de la Chantrerie, CS40706, 44307 Nantes, France Équipe PEPS, bâtiment G2 1er étage Email : nathalie.bareille@oniris-nantes.fr Tél : 02 40 68 76 49

De formation vétérinaire, Nathalie Bareille a choisi de devenir enseignant-chercheur en rejoignant l’école nationale vétérinaire de Nantes (Oniris) en 1991. Actuellement, en tant que professeur, elle enseigne la zootechnie et la médecine des populations appliquée aux productions bovines. Elle est épidémiologiste et conduit des recherches sur les maladies multifactorielles des bovins dans des systèmes de production variés. Ses projets visent à décrire la prévalence des maladies/atteintes au bien-être animal, à évaluer l’effet préventif d’actions de maitrise, à quantifier les effets des maladies sur les performances techniques et économiques de l’exploitation agricole et à comprendre le rôle des conseillers sanitaires. Elle a supervisé 15 doctorants et a publié environ 80 articles en revue internationale. Elle est directrice de l’UMR BIOEPAR.

Responsabilités

Directrice de l’UMR BIOEPAR

Département de recherche

Santé Animale

Département d'enseignement

Santé des animaux d’élevage et santé publique

Diplômes

  • Docteur vétérinaire (École Nationale Vétérinaire de Nantes & Université de Médicine de Nantes)
  • Doctorat, université de Rennes
  • HDR, université de Rennes
  • Certificats du CESAM (Statistiques en Biologie et Statistiques en Epidémiologie) (Université Pierre et Marie Curie, Paris VI)

Thèmes de recherche

  • Épidémiologie
  • Bovin
  • conduite d'élevage
  • Médecine de population
  • Performances animales

Thèmes d'enseignement

  • Zootechnie
  • Médecine des populations
  • Bovins

Liens

http://www.angers-nantes.inra.fr/

http://www.researchgate.net/profile/Nathalie_Bareille

Voir aussi

Les publications de Nathalie Bareille dans HAL INRAE 

Date de modification : 04 avril 2024 | Date de création : 27 octobre 2023 | Rédaction : ML